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摘要
随着智能电表及用电管理终端的广泛应用，电网台区相关监测终端每天可收集到海量线损数据，并且可对存在的异常情况进行识别。但是数据噪声对电网台区线损数据的干扰，导致识别的准确率和召回率下降。针对这些问题，提出了一种基于多维特征的电网台区线损数据异常识别方法。该方法首先将电网台区线损数据样本形成对应的二维数据，采用二维小波阈值法进行去噪。根据去噪后二维数据的位置特征以及时间数据特征，对Hasusdorff距离公式进行改进，用以计算电网台区线损数据的多维特征相似度，得到线损数据之间的相似性矩阵。最后将多维Hasusdorff距离应用到层次聚类算法中去识别电网台区线损数据中的异常。仿真实验结果表明，所提方法的准确率和召回率较高。电网台区线损数据异常识别时间较短，满足工程实际使用要求。
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