混合策略改进的乌鸦搜索算法

作者：葛知著; 张达敏^*; 张琳娜; 邹诚诚; 赵沛雯

来源：计算机应用研究, 2021, 38(11): 3334-3339.

DOI：10.19734/j.issn.1001-3695.2021.03.0107

• 函数优化
• 乌鸦搜索算法
• 迭代系数

为了改善乌鸦搜索算法(crow search algorithm,CSA)收敛速度慢、收敛精度不足的问题,提出一种混合策略改进的乌鸦搜索算法(MSCSA)。首先在算法运行前期引入tent序列扰动的自适应权重系数,提高算法收敛速度;其次在算法后期引入混合黄金正弦与飞蛾扑火算子,避免算法后期陷入局部最优值;最后通过改进算法的发现概率AP,增加算法的随机性从而提高算法的收敛精度。通过在九个基准函数上对比测试,确定迭代系数的取值,通过Wilcoxon秩和测试验证算法性能。实验结果证明,所提出的MSCSA的性能更为优秀。

• 单位
  贵州大学