某三甲教学医院手术病人手术部位感染危险因素及人工网络模型探讨

作者：王秀花; 支洪敏; 张玉娟

来源：滨州医学院学报, 2019, 42(04): 271-274.

DOI：10.19739/j.cnki.issn1001-9510.2019.04.010

• 手术部位感染
• 病原体
• Logistics回归分析
• 人工网络模型

目的统计某医院外科病人手术部位感染发生率,找出导致术后感染的相关因素,对外科病人发生术后感染的机率进行科学预测。方法研究对象选取2012—2015年某三甲教学医院术后病人,发生275例手术部位感染的病人为病例组,另按照1∶1比例选取术后无感染266例病人为对照组,进行病例回顾性调查研究,统计检出致病菌和手术感染部位情况,探讨手术部位感染综合因素,结合术后感染统计分析数据构建人工网络模型。结果手术部位感染率0.35%。多因素分析结果表明,手术部位感染的独立危险因素分别是手术类型、是否有原发疾病、切口类别、ASA病情分级、病人年龄、手术时长、手术例次(OR=11.043,9.587,2.136,1.818,1.299, 1.293,1.041,P<0.05)。最终确定网络模型运行结果如下,平均误差为0.040%,网络错分率0.038%;通过曲线下面积(ROC)大于0.9。结论部位感染危险因素前三位是手术类型、是否患有原发疾病、切口类别。人工网络模型针对手术部位感染危险度的预测结果较理想,建立与其相关预报信息平台系统,为临床院感管控决策提供指导依据。

• 单位
  滨州医学院附属医院