基于GLOPEM-CEVSA的烟叶产量遥感监测模型研究

作者：邵小东; 蒋样明^*; 王拓; 赵辉辉; 侯秋强; 李利平; 杜鑫; 李贤峰; 官群荣; 石冠伟; 童耀民; 凡荣; 丁鹏; 李庆伟

来源：中国烟草科学, 2022, 43(06): 95-103.

DOI：10.13496/j.issn.1007-5119.2022.06.014

• 烟草
• GLOPEM-CEVSA模型
• 烟叶产量
• 烟叶产量遥感监测
• 烟草NPP

为解决传统烟叶产量遥感监测模式依据因素单一，未考虑不同品种根、茎、叶各部位干物质比例等难题，提升监测精度，本文基于烟草碳循环过程及生理生态学特征，建立GLOPEM-CEVSA烟叶产量遥感监测模型，将生态系统过程模型CEVSA和生产效率模型GLO-PEM耦合，实现烟草碳周转、碳固定、碳分配等碳循环过程模拟，实现GPP、NPP与烟叶产量估算。结果表明，成熟期烟草NPP在99%置信级别与烟叶鲜质量显著相关（r=0.94），遥感监测模型估算的产量与样方实测结果具有较高的符合度（Ⅰ类烟误差为9.644%，Ⅱ类烟误差为4.316%，Ⅲ类烟误差为8.495%），表明该估产模型可以较好地完成烟叶产量估算，研究有助于烟叶制定种植计划，强化收购管理、宏观调控与决策。

• 单位
  云南省烟草公司红河州公司; 中国科学院