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摘要
提出一种基于模糊准则的小波特征选择方法来实现人脸识别.首先,利用模糊准则得到最优小波包分解;其次,亦利用模糊准则对最优小波包分解中特征(小波系数)的分类能力进行评价并排序;再次,选择鉴别能力强的特征并将它们输入到EFM模型以实现降维,并使用基于最小二乘误差的线性鉴别函数实现分类.人脸识别实验结果表明基于模糊准则的小波特征选择方法的识别率要高于主元分析(PCA)算法.*
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单位辽宁沈阳; 中国科学院沈阳自动化研究所; 中国科学院研究生院
