本发明属于计算机视觉领域,涉及一种行人重识别方法,尤其涉及一种基于多粒度遮挡感知的遮挡行人重识别方法；该方法包括：实时获取待重识别的行人图像数据；将该数据输入到训练好的基于多粒度遮挡感知的遮挡行人重识别模型中,输出遮挡行人重识别结果；本发明对比固定分割和单一级别的方法,增强了特征多样性；对比仅使用沿高度维度水平分割的方法,添加垂直划分以应对任意分布的语义信息；对比一步预测的方法,在多个级别上进行多步预测以提升精度,实现更精确的遮挡行人重识别。
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