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摘要
异常用电行为将产生异常的电表计量数据。针对电表进行数据感知校验，计算量测值与感知量的残差，是识别异常用电行为的有效手段。提出了一种基于配电网关联潮流感知的异常用电检测方法。首先，分析异常用电行为引起的电表数据异变特征。其次，构建基于正向潮流映射与反向潮流回溯机制的关联潮流感知模型，实现不依赖于拓扑参数的等值潮流计算，提取出受潮流约束的电压与功率残差特征。然后，设计基于高斯混合模型的估计网络，计算残差特征的异常概率能量，通过相应阈值来确定异常用电用户。最后，实际算例结果表明，模型所提取的残差特征能更加有效地检测出异常用电用户。
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单位上海电力大学; 国网上海市电力公司
