基于分解卷积神经网络的文本情感分析

作者：孟彩霞; 董娅娅

来源：计算机与数字工程, 2019, (08): 1970-1973+2101.

• 情感分析
• 深度学习
• 特征提取
• 卷积神经网络 sentiment analysis
• deep learning
• feature extraction
• convolutional neural network

目前基于卷积神经网络的方法已在情感分类任务中取得了良好的效果。传统的卷积神经网络是将卷积层、池化层及全连接层简单堆积起来的。为了提高卷积神经网络的特征提取能力并加快模型训练速度,对传统的卷积神经网络进行改进,提出分解卷积神经网络模型并将其应用于文本情感分析中。实验结果表明,改进后的卷积神经网络取得了比目前主流的卷积神经网络更好的性能。

• 单位
  西安邮电大学