求解N-车探险问题的离散水波优化算法

作者：刘翱; 邓旭东; 任亮; 杨怡欣^*

来源：系统管理学报, 2020, 29(03): 513-521.

• N-车探险问题
• 水波优化
• 局部搜索
• 启发式算法 N-vehicle exploration problem
• water wave optimization
• local search
• heuristic algorithms

N-车探险问题是一类NP-hard离散优化问题,针对该问题,提出一种融合局部搜索的离散水波优化算法。结合该问题等价于置换排序的特性,设计基于置换序列的编码方式;利用反转、移动、交换等操作重新定义传播、折射和碎浪算子;开发基于插入邻域的局部搜索策略,以增强水波优化算法的局部搜索能力。最后,利用实验设计探讨关键参数对算法性能的影响。基于14个标准问题的测试结果表明:所提方法的寻优精度、稳定性等整体优于标准水波优化算法、粒子群算法、烟花算法和启发式算法H1～H4;与离散水波优化算法相比,基于禁忌搜索的变邻域搜索算法用至少66.6倍的计算时间得到了最大相对偏差比为0.017的寻优精度。结果表明,离散水...

• 单位
  中国科学院大学; 中国科学院数学与系统科学研究院; 武汉科技大学