由于传统的中药饮片识别与鉴定的准确性取决于操作者,存在个人主观性和不稳定性,故通过深度迁移学习对饮片进行辅助判断具有重大的应用价值。在Inception-V3模型的基础上依据finetune迁移方法对输出层进行变换,参考DDC(deep domain condusion)和DAN (deep adaptation networks)方法在模型中加入自适应度量来解决深度网络的自适应问题。通过测试集实验得到模型的识别率为88.3%,接近人工组实验的整体平均水平。
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