基于最小二乘支持向量机的橄榄油掺杂拉曼快速鉴别方法

作者：周秀军; 戴连奎

来源：光散射学报, 2013, (02): 176-182.

DOI：10.13883/j.issn1004-5929.2013.02.009

• 最小二乘支持向量机
• 拉曼光谱
• 橄榄油掺杂
• 鉴别 LSSVM
• Raman spectra
• olive oiladulteration
• discrimination

提出了一种基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的橄榄油掺杂拉曼快速鉴别方法。首先,收集若干己知类别的橄榄油样作为训练样本,获取其拉曼谱图,并对其谱图进行预处理和波段选择,进而构建LSSVM分类器;对于未知类别的油样,获取其拉曼谱图,并进行相应的预处理和波段选择,由LSSVM分类器获得鉴别结果。实验以7种已知的特级初榨橄榄油为基础,分别掺入4种其它植物油(大豆油、菜籽油、玉米油、葵花籽油),获得112个掺杂油样。将全部样本随机分成训练集和测试集,对测试集样本的预测实验结果表明,本文方法能有效鉴别橄榄油掺杂,且掺杂量最低检测限为5%。与其它分类方法相比,LSSVM分类法具有最佳的分类性能。该方法...

• 单位
  浙江大学; 工业控制技术国家重点实验室