基于决策树模型的急性髓系白血病DRG分组研究

作者：池旎; 涂晓贤; 连晓岚^*

来源：中华医院管理杂志, 2023, 39(02).

• 疾病相关诊断分组
• 急性髓系白血病
• 住院费用
• 影响因素
• 决策树模型

目的探讨急性髓系白血病患者住院费用的影响因素, 基于决策树模型进行病例分组, 为完善该病种的DRG管理提供参考。方法提取2020年至2021年福建省血液病研究所临床血液内科出院的以急性髓系白血病为主要诊断(ICD编码前4位为C92.0、C92.4、C92.5、C93.0)的病案首页数据, 通过Wilcoxon秩和检验或Kruskal-Wallis秩和检验以及多元线性逐步回归分析确定住院费用的影响因素, 并将其作为分类节点, 运用χ2自动交互检验法决策树模型对纳入病例进行分组。同时, 按福建省试运行的C-DRG版本对纳入病例进行分组, 比较两种分组方法的区别。结果住院天数、治疗类型、是否伴有并发症及年龄是急性髓系白血病患者住院费用的影响因素, 将其纳入决策树模型形成9个病例组合;该模型的方差减少量为75.77%, 组间异质性较高, 变异系数为0.33～0.61, 组内差异较小。按福建省试运行的C-DRG版本共分为2组, 其方差减少量为27.57%, 组间异质性不高, 变异系数为0.59和1.25, 组内差异较大。结论根据住院天数、治疗类型、是否伴有并发症及年龄进行急性髓系白血病病例分组, 分组结果较为合理, 可为该病种的DRG管理和成本管控提供参考。

• 单位
  福建医科大学附属协和医院