一种基于“图像+”的智能分类垃圾桶设计

作者：刘美华; 傅彩明; 刘进; 宁顺兴; 唐晓天

来源：科技资讯, 2022, 20(12): 1-3.

DOI：10.16661/j.cnki.1672-3791.2201-5042-2873

• 图像+
• 智能分类垃圾桶
• K210视觉模块
• 分类精准度

根据第六届全国大学生工程训练综合能力竞赛中“智能分类垃圾桶”要求，该文设计并制作了一种基于K210视觉模块进行目标检测的智能分类垃圾桶。在模拟环境和竞赛环境下，对该设计检测分类精准度进行多次测试，该智能分类垃圾桶拥有98.7%的平均正确识别率，且识别时间短，同时具备满载报警功能，能够实现垃圾分类过程的高效化与智能化，有助于降低城市垃圾源头处理成本。

• 单位
  湖南工程学院