基于人工智能的政府网络舆情监管策略研究

作者：郭音

来源：科技视界, 2020, (34): 95-96.

DOI：10.19694/j.cnki.issn2095-2457.2020.34.38

• 人工智能
• 政府网络舆情
• 监管数据

考虑到传统的政府网络舆情监管策略没有对舆情信息进行分类监管,监管延迟时间长。为此,进行基于人工智能的政府网络舆情监管策略研究。以政府立法为主要网络舆情监管策略,进行网络舆情监管,得到完整的网络舆情监管数据。设计实例分析,结果表明,当监管数据量增加时,实验组延迟时间在10～25 ms内,对照组的延迟时间在80～110 ms范围内,实验组延迟时间更短,可以实现对政府网络舆情的高效监管。