基于双层HHMM的产品评论特征和情感分类

作者：张磊; 李梦诗; 陈黎; 黎红友; 李志蜀; 彭舰

来源：四川大学学报(工程科学版), 2013, (02): 94-102.

DOI：10.15961/j.jsuese.2013.02.015

• Web数据挖掘
• 特征情感分类
• 标注规则
• 双层HHMM Web data mining
• feature and sentiment classification
• tagging specification
• two-level HHMM

近年来,中文产品评论的特征情感分类是Web数据挖掘的重要研究内容之一。提出了一套完整的产品命名实体、特征词、情感词以及边界的标注规则,设计了多层次的混合标签模式;提出了双层HHMM(层级隐马尔科夫模型)结构,将词形标注和词性标注的特点进行融合;提出了基于词形标注的HHMM-1算法和基于词性标注的HHMM-2算法,实现复杂短语的自动标注。实验证明,双层HHMM模型起到了互补的作用,模型的查全率和F-score值均有较大提高。

• 单位
  四川大学