基于灰度差分统计法的图像复制与移动伪造检测方法

作者：如先姑力·阿布都热西提; 亚森·艾则孜^*; 米日古丽·艾则孜

来源：微型电脑应用, 2018, 34(10): 4-8.

DOI：10.3969/j.issn.1007-757X.2018.10.002

• 图像伪造检测
• 复制-移动伪造
• 特征提取
• 灰度差分统计法
• MLP神经网络

针对数字图像中复制-移动伪造的检测,提出一种结合灰度差分统计法(GDS)特征提取和多层感知机(MLP)神经网络分类器的检测方法。首先,将图像转换为灰度图像,并获得图像的灰度差分矩阵。然后,根据灰度分布、距离分布等信息,利用灰度差分统计法构建5个特征构成特征向量。最后,基于提取的特征,通过MLP神经网络进行分类,以此来检测该图像块是否为伪造区域。在实验中,将提出的GDS特征与传统SIFT特征进行了比较,结果表明,该方法能够有效检测出伪造区域,具有较高的准确性。

• 单位
  新疆警察学院