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摘要
直接序列扩频(Direct Sequence Spread Spectrum,DSSS)信号因其良好的保密性、低截获概率、抗干扰性等广泛应用于保密通信。DSSS通信使用一个周期性伪随机序列调制基带信号。不知道该序列的接收者无法解调此信号。论文提出了一种非合作环境下估计扩频序列的方法。该方法基于特征值分解方法,首先将接收信号以符号周期分割为多个不重叠的时间窗,然后设计了一个无偏估计器实现对采样数据的自相关矩阵的无偏估计,最后利用特征值分解方法实现对扩频序列的估计。理论分析和实验结果均表明该方法实现了更低的计算复杂度,具有较强的实时性,且能适应更低的信噪比。
