基于SCM的在线健康社区用户评论行为时滞特征影响因素研究

作者：沈桐; 向菲^*

来源：中华医学图书情报杂志, 2021, 30(11): 26-33.

DOI：10.3969/j.issn.1671-3982.2021.11.004

• 在线健康社区
• 文本挖掘
• 刻板印象内容模型
• 时滞特征

目的：基于刻板印象内容模型探究在线健康社区用户评论行为时滞特征的影响因素，以提升医疗服务质量和促进在线健康社区用户信息的交流。方法：利用文本挖掘方法对在线健康社区用户变量进行测量，以各个主题文本的情感得分为自变量，以患者就诊时间与其评论时间的时间间隔作为因变量构建在线健康社区用户线性回归模型并对模型进行检验。结果：信任感、关怀性、可靠性、有效性对患者就诊时间与评论时间的时间间隔有显著的负面影响，有形性、响应性、经济性则无显著影响。结论：医生态度越好，医生越关注患者的需求、专业技能越强，诊断越准确，治疗效果越好，用户反馈时间越短。

• 单位
  华中科技大学同济医学院