摘要

随着中国电影市场的蓬勃发展,传统融资方式已难以满足电影行业日益增长的融资需求。作为被国外文化产业成熟运用的融资方式,版权证券化逐渐成为理论界和实物界的关注热点。然而,国内版权证券化的实践仍然面临着诸多风险与制约,其核心原因在于缺乏合理有效的版权价值评估体系。在借鉴传播学中的拉斯韦尔模式的基础上,构建影响电影票房收入的指标体系,结合大数据并运用神经网络进行实证量化分析,针对电影上映前后的不同特点,建立一套具有可操作性的两阶段电影收益预测模型,最终利用收益分成法确定电影版权的评估价值,以期为电影版权价值评估提供一种有益的思路。