以全球85个特大城市为例进行实验研究。实证结果表明,在多标签情景下使用LVQ神经网络预测非常规突发事件演变的次生灾害类型是有效的。该模型构造简单,能快速处理数据,有利于应急管理人员预测潜在的次生灾害,并及时向有关部门报告。