基于电子鼻的呼气无创肝癌检测方法研究

作者：郝丽俊; 黄钢^*

来源：传感器与微系统, 2020, 39(04): 46-48.

DOI：10.13873/J.1000-9787(2020)04-0046-03

• 电子鼻
• 呼出气体
• 无创检测
• 特征提取
• 分类

介绍了一种基于电子鼻的呼气无创肝癌检测方法。人体的呼出气体中包括上百种成分,如果某些器官出现病变或异常,呼出气体也会有变化。利用电子鼻,采集了34例肝癌患者和52例对照者的呼出气体。提取信号特征,并利用线性判别法(LDA)和支持向量机(SVM)构建预测模型。利用随机法和交叉验证法分别评价分类精度。结果表明:SVM的分类精度超过85%,可有效区分肝癌患者和对照组。研究表明电子鼻系统可有助于无创检测肝癌,方法方便、安全,成本低廉。

• 单位
  上海理工大学; 上海健康医学院