广义线性模型的补偿Lq似然估计

作者：刘铭秋; 胡宏昌^*

来源：湖北师范大学学报(自然科学版), 2023, 43(03): 70-75.

• 广义线性模型
• 补偿Lq似然估计
• Oracle性质

考虑以下的广义线性模型(GLM)yi=h(xTiβ)+ei,i=1,2,…,n,其中h(·)是连续可微函数，{ei}是具有零均值和已知方差σ2的独立同分布随机变量。在线性回归模型的补偿Lq似然方法的基础上，将该方法应用于广义线性模型之中，并研究了补偿Lq似然估计(PLqE)的Oracle性质。仿真结果验证了该方法的有效性，说明了PLqE是稳健的，而补偿最大似然估计(PMLE)则没有稳健性。

• 单位
  湖北师范大学