基于改进径向基函数神经网络的交通出行选择策略分析

作者：任飞; 许丽冰; 胡爱平; 王旭; 李宏胜

来源：南京工程学院学报(自然科学版), 2021, 19(01): 47-51.

DOI：10.13960/j.issn.1672-2558.2021.01.009

• 交通出行策略
• 回归-径向基函数神经网络
• 预测准确率
• 非重要因素

利用逻辑回归方法分析影响交通出行选择的各种因素;建立基于径向基函数神经网络的交通出行选择预测模型,同时建立基于线性回归-径向基函数神经网络模型和基于逻辑回归-径向基函数神经网络模型预测人们出行方式选择高铁还是火车.结果表明,与单一径向基函数神经网络算法相比,回归-径向基函数神经网络组合算法预测准确率更高,而逻辑回归-径向基函数神经网络可有效减少非重要因素影响,并能提升预测准确率,取得较佳预测效果.

• 单位
  南京工程学院; 自动化学院; 中国科学院