摘要

本发明属于无线通信技术领域,公开了一种估计小区负载方法、系统、介质、设备、终端及应用,利用导频信号获得服务节点列表中各节点的相关RMI;获取各无线通信场景下的历史数据,获取训练和测试数据集;训练并保存GAN模型;调用GAN模型进行测试;终端线上调用GAN模型进行负载估计。本发明根据端侧收集的可服务基站的特征参数和通过系统级的仿真平台得到的真实负载等,通过GAN中神经网络之间的相互博弈式训练方式,提高了端侧进行小区负载估计的准确度,解决了现有技术在负载估计方案中资源利用率和信息传输速率较低、信令开销及时延过高等问题,辅助终端实时做出决策,进行选网、重选等操作,最大化实现终端智能,提升用户体验。