互联网使用与信贷排斥的缓解——基于中国家庭追踪调查的数据

作者：韦倩; 徐榕

来源：武汉大学学报(哲学社会科学版), 2021, 74(05): 119-131.

DOI：10.14086/j.cnki.wujss.2021.05.010

• 互联网
• 信贷排斥
• IV-Probit模型

现阶段中国居民的信贷需求还没有得到充分满足,信贷排斥现象普遍存在。基于中国家庭追踪调查(CFPS)2014年、2016年及2018年的数据,利用Probit模型估计,可以发现:提高互联网使用强度,能显著缓解居民信贷排斥,人力资本效应、收入效应和健康效应在其中发挥重要作用;城镇、高收入以及受教育程度较高的三类群体,使用互联网能够更有效地缓解其信贷约束,显著降低信贷排斥的概率。今后宜从提升全民数字技能、增加乡村教育投入、完善普惠金融体系、推动互联网金融发展入手,提供更多信贷可能,增加居民在信贷市场上的优势。