社交媒体数据研究的伦理治理困境及优化框架设计

作者：陈一; 陈云雁

来源：图书馆建设, 2021, (02): 50-57.

DOI：10.19764/j.cnki.tsgjs.20201609

• 社交媒体
• 数据
• 学术研究
• 伦理
• 框架

网络数据研究已经成为当下最普遍的社会科学研究形式之一,社交媒体平台上海量的用户数据也成为学者们重要的研究数据来源,但此类研究中存在诸多伦理风险,也未形成规范社交媒体数据研究伦理的一致性方法。本研究总结了目前国际上社交媒体数据研究的治理规范,分析发现治理存在以下困境:"公共数据"和"私人数据"判定难;知情同意程序操作难;真正的匿名实施难。基于此,本文设计了基于研究目的社交媒体数据使用决策框架,该框架引入"选择退出"(Opt-out)机制,将"选择退出"机制和知情同意机制结合使用,有效地实现科技创新与伦理规范的价值平衡。