统计降尺度方法的研究进展与挑战

作者：陈杰; 许崇育; 郭生练; 陈华

来源：水资源研究, 2016, 5(04): 299-313.

• 统计降尺度
• 气候模式
• 偏差校正
• 随机天气发生器
• 进展与挑战 Statistical Downscaling
• Climate Model
• Bias Correction
• Stochastic Weather Generator
• Progress and Challenge

统计降尺度是指通过建立大尺度气候模式输出变量与小尺度气象要素之间的统计关系,产生站点或流域尺度气候变化情景的过程,是开展站点或流域尺度气候变化影响评估的重要技术环节。本文在总结统计降尺度方法国内外最新研究进展的基础上,综述了理想预报、模型输出估计以及随机天气发生器三类主要的统计降尺度方法,分析了各方法的优点与不足;阐述了统计降尺度方法发展所面临的问题与挑战,并提出针对各问题的解决思路和方法,以期为统计降尺度的发展指明方向,为气候变化影响评估提供参考。

• 单位
  水资源与水电工程科学国家重点实验室; 武汉大学