基于BP神经网络的高炉熔渣黏度预测

作者：成日金; 倪红卫; 李先旺; 朱文渊; 熊敬超; 何环宇; 张华

来源：武汉科技大学学报, 2012, 35(06): 411-414.

DOI：10.3969/j.issn.1674-3644.2012.06.003

• BP神经网络
• 高炉渣
• 黏度
• 预报模型 BP neural network
• blast furnace slag
• viscosity
• predicting model

建立一种BP神经网络模型来预测多元组分CaO-SiO2-Al2O3-MgO系高炉熔渣的黏度,并对其测量值进行实验验证。结果表明,采用BP神经网络模型对高炉渣黏度预测的总平均误差为2.36%,较好地解决了预测结果与实验结果之间的非线性关系,且预测结果与实验结果相吻合。

• 单位
  武汉都市环保工程技术股份有限公司; 武汉科技大学