实时、准确地获取森林生态系统树种类型对森林资源调查与监测有重要意义。本文以吉林省抚松县为中心研究区,利用不同时相Landsat-8影像,讨论森林生态系统各地类在不同时相上光谱特征的差异,结合多时相影像的互补信息并使用支撑向量机(support vector machine,SVM)分类方法对森林树种类型进行分类。结果表明,总体分类精度达到73.67%,Kappa系数为0.65,可以满足实际应用需求。
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