基于智能电表数据与模糊C均值算法的台区识别

作者：徐晓东; 吕干云^*; 鲁涛; 臧禹; 吴启宇

来源：南京工程学院学报(自然科学版), 2020, 18(04): 1-7.

DOI：10.13960/j.issn.1672-2558.2020.04.001

• 台区识别
• 智能电表
• 谐波电压畸变率
• 模糊C均值

针对传统台区识别方法效率低、可靠性不高、跨台区识别难等问题,本文提出基于智能电表数据与模糊C均值算法的台区识别方法.首先,由智能电表高级量测体系获取用户谐波电压监测数据,构建监测时段内用户谐波电压畸变率变化趋势曲线;然后,采用模糊C均值算法对用户畸变率变化趋势曲线进行聚类,获得台区各相供电馈线的用户组聚类中心曲线;最后,对待识别用户曲线与聚类中心曲线进行谐波畸变率相关分析,通过相关系数阈值法判断用户相别.针对跨台区识别问题,借助电网GIS系统搜寻用户档案台区的相邻台区,进行台区识别.采用本识别方法对南京某低压配电网进行用户台区识别,测试结果表明本方法识别效率高、准确度高,具有一定的工程应用价值.

• 单位
  南京工程学院