工程核心部件剩余使用寿命的准确预测可辅助运维人员提前发现设备运行的潜在风险、减少事故的发生。提出一种基于特征匹配的遗传规划和LGB集成的算法,运用有限数据集提升单模型的预测精度。该算法应用于2019科大讯飞工程机械核心部件寿命预测挑战赛,对算法的适用性和有效性进行了验证。