人工智能在肺癌诊断中的研究进展

作者：杨宁; 金大成; 陈猛; 王兵; 贺晓阳; 张斯渊; 苟云久^*

来源：中国胸心血管外科临床杂志, 2020, 27(12): 1466-1471.

• 肺癌
• 人工智能
• 深度学习
• 神经网络

肺癌的早期诊断和相应的治疗措施是降低死亡率至关重要的因素。人工智能作为新兴的科学技术飞速发展,与医疗领域相结合,为肺癌的早期诊断提供了新思路,并取得了显著的成效。人工智能极大地缓解了临床工作压力,改变了当前医疗模式,有望使医生作为一个决策者的身份工作。本文主要阐述人工智能在肺结节良恶性鉴定、病理分型、标志物测定、血浆循环肿瘤DNA检测等方面的研究进展。

• 单位
  甘肃中医药大学; 甘肃省人民医院