空气污染物对合肥市心律失常患者住院风险影响的时间序列研究

作者：张倩茹; 朱纪荣; 朱美; 葛建军; 李宝珠^*

来源：中华全科医学, 2023, 21(09): 1596-1600.

DOI：10.16766/j.cnki.issn.1674-4152.003179

• 空气污染物
• 住院人数
• 分布滞后非线性模型
• 时间序列研究

目的 探讨合肥市空气污染物暴露对心律失常每日住院人数的影响,为制定适当的干预措施提供科学依据。方法 收集2015—2020年期间合肥市每日日平均温度、日平均湿度等气象数据,空气污染物数据和心律失常患者住院人数数据。采用时间序列的分布滞后非线性模型分析2015—2020年合肥市空气污染物对人群发病住院人数的累积效应和滞后效应,并进行亚组分析。结果 在控制长期趋势和混杂因素后,本研究显示,PM2.5、PM10、NO2和CO对心律失常发病住院人数均有影响;在分组中,PM2.5、PM10和CO对女性患者、年龄<65岁患者住院人数有影响,且均存在滞后效应,NO2对男性患者住院人数有影响且存在滞后性。PM10浓度每升高10μg/m3,对心律失常住院人数的影响在当天差异有统计学意义,且效应值最大(RR=1.021,95%CI:1.004～1.038);PM2.5浓度每升高10μg/m3,对心律失常住院人数的影响累积至第1天差异有统计学意义,且累积效应值达最大(RR=1.025,95%CI:1.011～1.041);NO2和CO浓度每升高10μg/m3,对心律失常住院人数的影响均累积至第2天差异有统计学意义,且累积效应值达最大(RR=1.111,95%CI:1.010～1.223;RR=1.248,95%CI:1.065～1.462);SO2和O3对心律失常住院人数的影响差异均无统计学意义(均P>0.05)。结论 合肥市空气污染物(PM2.5、PM10、NO2、CO)浓度升高可导致居民心律失常发病住院风险增加。

• 单位
  公共卫生学院; 中国科学技术大学; 安徽医科大学; 安徽医科大学第二附属医院