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摘要
人口迁移是区域人口数量变化的主要原因,通过对人类迁移行为的研究,可为公共设施的选址、惠民政策以及交通布网等提供参考,是关乎社会民生的重要课题.本文对美国170个城市2012—2017年的人口规模(L)和国内生产总值(GDP)数据进行统计分析,获得其概率分布分别满足高斯和指数关系.为揭示分布规律形成机制,预测人口与经济发展趋势,以追求高经济利益为驱动力,以两地心理距离为阻力,构建合力作用下的人口迁移动力学模型.模拟结果表明,区域间人口迁移导致人口分布由初始的随机分布经类高斯分布最终稳定于指数分布,而区域经济发展水平(GDP)满足指数分布.另外,模型借助复杂网络思想,将参与人口迁移行为的区域视为网络节点,以迁移网络图展现人口迁移行为演化过程.在此基础上,以网络连接度分布和人口结构信息熵来定量理解人口迁移行为时空特征形成物理机制.
