基于铣削力仿真样本和降维分类算法的刀具状态监测方法

作者：徐涛; 李亮; 郭月龙; 郝碧君; 何宁

来源：工具技术, 2018, 52(08): 30-33.

DOI：10.16567/j.cnki.1000-7008.2018.08.011

• 刀具状态监测
• 铣削力
• 主成分分析
• 支持向量机

针对铣削加工过程中刀具磨损造成的主切削力增大现象,提出一种基于计算仿真、降维和分类模型的铣削力判断方法。该方法基于瞬时切厚推导铣削力计算公式,模拟铣削加工过程的时域切削力。依据刀具磨损和切削力增大的关系,生成模拟样本。对生成的样本进行主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)和核支持向量机(kernel-based Support Vector Machine,k SVM)分类训练。试验表明,该方法对铣削力样本具有很强的辨认能力,成本较低,可以应用到刀具磨损判断领域。

• 单位
  南京航空航天大学