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摘要
目的 为提高机械产品表面涂装质感设计的效率，对机械产品表面涂装质感设计方法进行深入研究。方法 基于感性工学，从理论层面提出机械产品质感设计方法、流程及其关键技术。并通过搜集典型质感样本、典型质感视觉意象词汇，进行视觉意象感性实验，从而获取典型质感样本和典型质感视觉意象词汇的相关隶属度。利用BP神经网络，实现机械产品表面涂装“视觉意象—质感参数”关联模型的构建。结果 以数码印花机为例，当设定质感参数为“涂层粗糙度0.2、涂层折射指数1.18、涂层厚度1.2”时，质感视觉意象值为“安全的3.132、简约的2.657、美观的3.089、稳定的2.756、坚固的2.842”，该结果表明，“视觉意象—质感参数”关联模型具有较好的主观趋势，可以满足用户的视觉意象需求。结论 所提出的机械产品表面涂装质感设计方法具有较好的可操作性和科学性，可为机械产品表面涂装质感的设计提供参考。
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