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摘要
在拟态物理学优化算法APO的基础上,将一种基于序值的无约束多目标算法RMOAPO的思想引入到约束多目标优化领域中.提出一种基于拟态物理学的约束多目标共轭梯度混合算法CGRMOAPA.算法采取外点罚函数法作为约束问题处理技术,并借鉴聚集函数法的思想,将约束多目标优化问题转化为单目标无约束优化问题,最终利用共轭梯度法进行求解.通过与CRMOAPO、MOGA、NSGA-II的实验对比,表明了算法CGRMOAPA具有较好的分布性能,也为约束多目标优化问题的求解提供了一种新的思路.
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在拟态物理学优化算法APO的基础上,将一种基于序值的无约束多目标算法RMOAPO的思想引入到约束多目标优化领域中.提出一种基于拟态物理学的约束多目标共轭梯度混合算法CGRMOAPA.算法采取外点罚函数法作为约束问题处理技术,并借鉴聚集函数法的思想,将约束多目标优化问题转化为单目标无约束优化问题,最终利用共轭梯度法进行求解.通过与CRMOAPO、MOGA、NSGA-II的实验对比,表明了算法CGRMOAPA具有较好的分布性能,也为约束多目标优化问题的求解提供了一种新的思路.
