镨钕合金碳含量软测量研究

作者：陈鑫宇; 伍昕宇; 刘飞飞^*; 曾波华; 涂远泯; 曹乐乐

来源：稀土, 2022, 43(03): 111-122.

DOI：10.16533/j.cnki.15-1099/tf.20220068

• 镨钕合金
• 人工智能
• 自动检测
• 动态钻削受力模型
• 支持向量机
• 在线检测

为克服工业生产中应用化学分析法和人工质检法对稀土金属碳含量检测的缺陷，模拟人工钻检时依靠对受力大小的感知来判断金属产品是否合格的过程，提出利用自动钻检法检测镨钕合金的碳含量。自主研发微孔钻检实验装置，并通过动态钻削受力模型验证实验装置的可行性和支持向量机(SVM)建立镨钕合金碳含量的识别模型。结果显示，以切削力维度特征和时间维度特征组合训练模型的识别率达94.586%,识别时间在8 ms以内，接受器操作特性曲线(ROC)性能指标FP(将负样品识别为正样品)最小且曲线线下面积(AUC)最大，达到了镨钕合金生产质量在线检测的准确性和实时性的工业要求，为稀土类合金质量检测提供了参考。

• 单位
  江西离子型稀土工程技术研究有限公司; 江西理工大学; 赣州有色冶金研究所有限公司