基于MODIS遥感数据的宏观土地覆盖特征分类方法与精度分析研究

作者：刘勇洪; 牛铮

来源：遥感技术与应用, 2004, (04): 217-224.

• 宏观
• 土地覆盖分类
• MODIS多光谱数据
• 分类特征提取与选择 MODIS
• Multi-spectrum and multi-temporary
• Classification feature selection and extraction
• Regional land cover

针对宏观土地覆盖遥感分类的现状,充分利用MODIS相对于AVHRR数据具有的多光谱和分辨率优势,提出了利用MODIS数据进行分类特征选择与提取并结合多时相特征进行宏观土地覆盖分类的分类方法,并在中国山东省进行了分类试验,得出以下结论:1不同比例下的训练样本与验证样本影响着总体分类精度;2从MODIS数据中得到的植被指数EVI、白天地表温度Tday、水体指数NDWI、纹理特征局部平稳Homogeneity等可以作为分类特征配合参与到多波段地表反射率Ref1-7遥感影像中,能明显提高分类精度,而土壤亮度指数NDSI则没有贡献;3提取的分类特征对总体分类精度贡献大小为:EVI贡献最大,提高近6个百分...

• 单位
  中国科学院遥感应用研究所; 遥感科学国家重点实验室