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摘要
交通事故和交通违法之间的关联规则是交通安全领域的重要研究问题。本文提出了一种基于时空约束条件的交通事故和交通违法数据关联方法，采用FP-growth（频繁模式）关联分析算法深入挖掘事故和违法之间的内在关联和潜在规律。选取苏州市吴江区中心城区2017年2 176条交通事故数据和98 584条交通违法数据作为研究对象，通过基于时空约束的数据关联方法获得1 417条交通事故和违法关联数据，关联数据在空间和时间上分布均匀，数据的发生时间集中于每天7:00～22:00之间且具有明显的早、晚高峰现象；通过FP-growth算法获得5类交通事故和4类交通违法共18条强关联规则。研究结果表明，“闯红灯”违法行为会导致交通事故产生，下雨或堵车会加剧违法行为转化成交通事故。车辆“违停”违法行为关联所有交通事故类型，导致周边的交通安全风险明显提高。关联规则可以帮助交通管理者制定更有效的措施减少相关交通违法行为，从源头减少交通事故的发生，提高城市交通安全水平。
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