基于季节ARIMA模型的短期电价预测

作者：潘玉荣; 贾朝勇

来源：白城师范学院学报, 2018, 32(12): 18-24.

• 季节ARIMA模型
• 电价预测
• 周期性
• 时间序列

考虑电价具有波动性、多重周期性和均值回复性等特点,将季节ARIMA模型应用于电价的短期预测中.以美国加州电力市场的历史电价数据为样本,利用EVIEWS软件建立了电价的短期预测模型,并用建立的模型对未来一天24个时段的电价进行预测.研究结果表明,季节ARIMA模型对短期电价具有较高的预测精度.

• 单位
  蚌埠学院