高维类不平衡冠心病数据的变量选择

作者：宗敏洁; 吴愿交; 卢秀青

来源：数字技术与应用, 2022, 40(09): 129-132.

DOI：10.19695/j.cnki.cn12-1369.2022.09.41

• 变量选择
• 类不平衡
• 冠心病

<正>近几年，随着大数据概念的不断升温，学术界及产业界对不平衡数据处理问题的研究热情仍未消退，且呈现逐渐升温的趋势，医疗数据成为其重要处理对象。医疗数据的特征是高度不平衡性、变量相关性程度高且维度高。该文首先对数据集进行相关性分析，得出变量间存在严重的相关性，变量之间存在相关性会对分类结果产生影响。

• 单位
  机械工业第六设计研究院; 黄河交通学院; 西南交通大学希望学院