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摘要
针对家用电动汽车的日常充电行为特性,在电网价格激励条件下提出一种以电动汽车电费最小为目标函数的基于粒子群算法的电动汽车充电策略优化模型,充分考虑了电动汽车的回归时间与行驶距离等随机变量的概率分布情况,所提出的机会约束规划具有较强的鲁棒性,可应对电动汽车所具有的随机性。算例证实了该策略可以很好的响应电网侧的价格激励条件,减少用户的电动汽车使用费用,对家庭负荷曲线具有很好的削峰填谷的作用。
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针对家用电动汽车的日常充电行为特性,在电网价格激励条件下提出一种以电动汽车电费最小为目标函数的基于粒子群算法的电动汽车充电策略优化模型,充分考虑了电动汽车的回归时间与行驶距离等随机变量的概率分布情况,所提出的机会约束规划具有较强的鲁棒性,可应对电动汽车所具有的随机性。算例证实了该策略可以很好的响应电网侧的价格激励条件,减少用户的电动汽车使用费用,对家庭负荷曲线具有很好的削峰填谷的作用。
