青光眼致盲率高，检测难度大，视盘及视杯检测对青光眼早期诊断至为关键，为提高检测效率，提出一种改进的青光眼分类方法。方法通过掩膜闭合操作分割视盘，再将超像素分割与阈值相结合分割视杯，从中提取杯盘比特征来.对青光眼进行分类。详细介绍视盘区域的确定过程，以及如何通过阈值和椭圆拟合得到的视杯候选区域。在实验中通过REFUGE数据库进行测试，获得最终分类结果，识别准确率可达83.64%。该分类方法具有较高精度，在同类研究当中具有一定的竞争优势。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
