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摘要
本研究针对木材空洞缺陷提出一种基于YOLOv5和轮廓约束的应力波层析成像算法，能在减少传感器数量的情况下保证成像的质量。首先，利用仿真软件生成的虚拟缺陷图像作为样本进行训练，并通过YOLOv5模型准确检测缺陷的位置；然后，采用轮廓约束算法对检测结果分别进行全局约束和局部约束，重建缺陷的轮廓并得到最终的成像结果。试验结果表明，基于YOLOv5和轮廓约束的应力波层析成像算法的平均准确度为94.73%，当应力波传感器从12个减少到6个时，该方法重建的缺陷图像相比最短距离法缺陷边缘清晰，平均精度提升了38.76%。
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