面向糖尿病数据集挖掘频繁项目集和关联规则

作者：耿飙; 梁成全

来源：计算机时代, 2022, (12): 52-55.

DOI：10.16644/j.cnki.cn33-1094/tp.2022.12.013

• 数据挖掘
• 关联规则
• 频繁项目集
• FP-Growth
• CFP-Growth
• ICFP-Growth

为了从大型数据集中找到数据不同属性之间的关系，对糖尿病数据集通过FP-Growth算法及其变体提取关联规则，即CFP-Growth和ICFP-Growth。通过实验，三种算法FP-Growth、CFP-Growth和ICFP-Growth的准确率分别为51.30%,57%和60.5%。结果表明ICFP-Growth比CFP-Growth和FP-Growth更准确。

• 单位
  苏州卫生职业技术学院