SARIMA模型在河南省急性出血性结膜炎发病预测中的应用

作者：张世洁; 温莹; 祝方; 程锦泉^*

来源：郑州大学学报(医学版), 2021, 56(03): 436-440.

DOI：10.13705/j.issn.1671-6825.2020.07.004

• SARIMA模型
• 急性出血性结膜炎
• 预测
• 河南省

目的:应用SARIMA模型预测河南省急性出血性结膜炎发病人数。方法:使用河南省2013年1月至2020年6月急性出血性结膜炎月发病数建立SARIMA模型,利用2020年7至12月的逐月发病数据验证SARIMA模型的预测效果,并进一步预测2021年1至12月河南省急性出血性结膜炎发病人数。结果:急性出血性结膜炎具有明显的季节性周期特点,每年的6至8月为发病的高峰期,季节性周期约为1 a。建立预测模型SARIMA(0,1,1)(0,1,1)12,其表达式为ΔΔ12lnYt=(1-0.730L)(1-0.671L12)εt,Ljung-Box检验统计量为0.902,残差序列为白噪声序列(P=0.342),AIC=-48.183,BIC=-41.753。2020年7至12月预测值与实际值相比,平均绝对误差为24.50,平均相对误差为10.28%。预测2021年6月发病人数达到当年高峰(281人),整体的发病趋势与2020年相比略有下降。结论:SARIMA(0,1,1)(0,1,1)12模型可用于河南省急性出血性结膜炎发病人数的短期预测。

• 单位
  公共卫生学院; 深圳市疾病预防控制中心; 郑州大学