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摘要
由于网页浏览链受到主题关联属性分布随机性的影响,导致网页浏览链接智能排序效果不佳。为此,提出一种基于主题关联度融合特征分析的网页浏览链接智能排序方法。构建网页浏览链接的主题特性分布数据结构模型,采用大数据挖掘方法挖掘主题关联特征,对提取的主题关联度信息采用本体信息和关联规则项融合的方法进行信息聚类处理,结合用户行为特征设计智能排序堆栈,根据主题词的关联度实现网页浏览链接智能推荐。仿真结果表明:采用该方法进行网页浏览链接智能排序的寻优能力较强,在网页浏览链接过程中对主题关联度的挖掘性能较好。
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单位安徽工业经济职业技术学院
