面向节能减排的水泥炉窑煅烧电耗预测方法

作者：周林元; 吴柯; 付涛; 崔祖涛; 刘锡林; 王阳墚旭; 万明月

来源：自动化与仪器仪表, 2023, (10): 209-213.

DOI：10.14016/j.cnki.1001-9227.2023.10.209

• 节能减排
• 水泥生产
• 炉窑煅烧
• 电耗预测
• 深度信念网络

由于水泥炉窑煅数据来源不同，存在数据异常值以及数据量纲不同的情况，影响能耗预测结果。为此，提出面向节能减排的水泥炉窑煅烧电耗预测方法。以节能减排为宗旨研究水泥炉窑煅烧工艺流程，分别从生料制备、熟料煅烧、水泥制作三个环节中确定影响电耗的因素，利用数据采集装置获取煅烧过程中的生产数据，去除异常值，统一量纲，实现数据预处理。设计滑动窗口深度信念网络预测模型，通过多个受限玻尔兹曼机器建立可见层与隐含层。利用对比散度算法计算能量函数，完成前向训练。使用适应性矩修正模型误差，得到最终的电耗预测输出值。实验结果表明，所提方法的预测结果和实际结果的相似度较高，算法收敛速度快，能够为节能减排生产提供参考依据。

• 单位
  新疆工程学院