混合离散人工蜂群算法在齿轮传动优化中的应用

作者：车林仙; 何兵; 卢建波

来源：机械设计, 2017, 34(12): 92-99.

DOI：10.13841/j.cnki.jxsj.2017.12.017

• 齿轮传动优化
• 离散约束优化
• 人工蜂群算法
• 差分进化算法
• 反向学习

齿轮传动优化是一类典型离散约束优化问题(Constrained Discrete Optimization Problems,CDOPs)。根据等效优化原理,将CDOPs转化为约束非负整数规划问题(Constrained Non-Negative Integer Programming Problems,CNIPPs),并应用人工蜂群(Artificial Bee Colony,ABC)算法求解该问题。为克服基本ABC算法求解离散问题易发生进化停滞或早熟收敛的缺陷,提出一种混合离散人工蜂群(Hybrid Discrete ABC,HDABC)算法,以增强全局优化能力。该算法采用反向学习邻域搜索、差分进化算子和随机扰动变异等策略生成新蜜源。将可行性规则约束处理技术与HDABC算法结合,形成求解CNIPPs的离散优化算法。应用HDABC算法求解齿轮传动优化设计实例。通过测试与分析可知,新算法具有良好稳健性和可靠性,且所得结果优于对比算法。

• 单位
  四川轻化工大学; 泸州职业技术学院; 重庆工程职业技术学院; 重庆工商大学